KI und Automatisierung: Die Vorteile für Unternehmen und Industrie

KI und Automa­tisierung in Unternehmen sind in den Vorstand­se­tagen von Unternehmen ein immer wichtigeres Thema.

Laut der Business and Insights Condi­tions Survey (BICS) des Office for National Statistics„Etwa jedes sechste Unternehmen (16 %) imple­men­tiert derzeit mindestens eine der in der Umfrage abgefragten Anwen­dungen.“

„Bei den Unternehmen, die derzeit eine der angegebenen … Anwen­dungen nutzen oder dies planen, waren die häufigsten Gründe dafür die Verbesserung der Cyber­sicherheit (35 %) und die Schaffung von Effizienz (35 %).“

Künstliche Intel­ligenz (KI) gibt es tatsächlich schon seit den 1950er Jahren. Es wurde vielen Menschen bewusst, als der damalige Schachwelt­meister Garri Kasparow 1997 von Deep Blue, einem von IBM entwick­elten Super­com­puter, geschlagen wurde.

Es war jedoch der Start von ChatGPT im November 2022, der gener­ative KI einem breiten Publikum zugänglich machte.

Während tradi­tionelle KI numerische Daten und kleine Textmengen verwaltet, sind gener­ative KI-Systeme in der Lage, Recherchen durchzuführen und völlig neue Inhalte zu gener­ieren.

KI hat das Potenzial, ein neues Indus­triezeitalter einzuläuten, in dem die Automa­tisierung zu enormen Verbesserungen der Produk­tivität, Ferti­gungska­pazität und Analyse führt.

Es beginnt, Branchen durch Effizienz, Kosteneinsparungen und Einblicke in das Kunden­ver­halten zu revolu­tion­ieren.

Diese Art der Automa­tisierung kann manuelle, sich wieder­holende Aufgaben übernehmen, um Teams für inter­es­santere und lohnendere Arbeiten zu entlasten – Arbeiten, die nur Menschen und nicht Maschinen erledigen können. Dazu gehört die Inter­aktion mit Kollegen und das Anhören ihrer Ideen und Anliegen.

Die Unter­scheidung zwischen KI und Automa­tisierung ist oft fließend, da KI häufig den Schwer­punkt auf Automa­tisierung legt. Genauso wie es schwierig ist, sich zu trennen maschinelles Lernen von KI.

Was ist diese neue industrielle Revolution?

KI ist ein allum­fassender Begriff, der alle Technologien umfasst, die menschliche Intel­ligenz nachahmen können, und sie wird seit den 1950er Jahren entwickelt.

Erst als die Fortschritte beim maschinellen Lernen erkannt wurden, gelang den Wissenschaftlern ein Durch­bruch und die Beschle­u­nigung KI-gestützter Produkte wurde möglich.

Maschinelles Lernen ist eine spezielle Technik, die es Comput­er­software ermöglicht, sowohl aus Erfahrungen als auch aus Daten zu lernen, und dieses Selbstlernen ist es, was die neue Ära der KI ausmacht.

Neben der Entwicklung des maschinellen Lernens gibt es Fortschritte in Cloud-Computing haben die Kosten für die Verar­beitungsleistung gesenkt und die Verar­beitungska­pazität erhöht.

Auch dadurch konnten die Algorithmen maschineller Lernpro­gramme ihr volles Potenzial entfalten.

Infolgedessen stehen Fertigung und Unternehmen an der Schwelle zur Massene­in­führung von KI und Automa­tisierung, was sowohl eine höhere Produk­tivität und Effizienz als auch niedrigere Produk­tion­skosten bedeuten wird.

KI treibt Apps und Systeme an, die den Alltag für uns alle besser machen.

Bei manuellen, sich wieder­holenden Aufgaben sind künstliche Intel­li­gen­zsysteme weniger fehler­an­fällig als ein fehlbarer Mensch.

Insbesondere können KI und Automa­tisierung in Unternehmen Daten um ein Vielfaches schneller verar­beiten als ein menschliches Gehirn. Es hat auch die Fähigkeit, Erken­nt­nisse zu gewinnen und Daten zu verstehen, über die wir Menschen nicht verfügen.

Alltägliche Beispiele für KI und Automatisierung

Bei der Automa­tisierung geht es in erster Linie um automa­tisierte Aufgaben und Prozesse, die durch Regeln festgelegt werden, und bei KI geht es um Selbstlernen und Denken.

Die Automa­tisierung wird auf monotone Aufgaben angewendet, wie zum Beispiel:

• Herstel­lung­sprozesse
• Verwalten von Tabel­lenkalku­la­tionen
• Versenden von Rechnungen
• Mailinglisten person­al­isieren.

KI wird auf vielfältige Weise einge­setzt, beispiel­sweise bei der Erkennung von Krebs in Röntgen­bildern, indem sie aus früheren Bildern „lernt“, wie Krebs im Vergleich zu Scans von gesundem Gewebe aussieht.

Viele von uns nutzen bereits Heimas­sis­tenten, die beispiel­sweise Fragen zur Reise oder zum Wetter beant­worten und unsere Einkäufe bestellen können.

Es gibt auch KI-Apps, die Sicher­heitssysteme auf etwaige Störungen normaler Muster überwachen.

Sowohl in unserem Alltag als auch im Geschäft­sleben sind wir bereits von künstlicher Intel­ligenz umgeben.

Wir wissen möglicher­weise nicht, dass Google Maps maschinelles Lernen verwendet, um die schnellsten Routen basierend auf früheren Verkehrsströmen zu berechnen. Predictive Texting ist ein weiteres Beispiel für diese Technologie.

Amazon schlägt Produkte vor, die uns gefallen könnten, basierend auf unseren Einkauf­s­ge­wohn­heiten und den Gewohn­heiten anderer, die ähnliche Artikel kaufen.

Netflix schlägt basierend auf unseren Sehge­wohn­heiten vor, was uns gefallen könnte. Sowohl Siri als auch Facebook nutzen KI als integralen Bestandteil des Benutzer­erleb­nisses.

Persönliche und häusliche Assistenten

Assis­tenten wie Siri von Apple, Alexa von Amazon, Cortana von Microsoft und Home von Google laufen alle auf einer Oberfläche in natür­licher Sprache, was bedeutet, dass Sie mit dem Gerät eine Reihe von Aufgaben und Antworten ausführen können.

Der Standard der Abfrageerkennung hat sich in den letzten Jahren drastisch verbessert und einige Geräte identi­fizieren mittler­weile sogar verschiedene Benutzer anhand ihrer Stimme.

Auch Banken nutzen „Meine Stimme ist mein Passwort“ für das Telefon­banking. Diese Assis­tenten nutzen maschinelles Lernen, um das Verhalten des Besitzers zu verstehen und basierend auf seinen Gewohn­heiten relevante Optionen anzubieten.

Im Grunde lernen sie, was Ihnen gefällt, und passen sich an, um auf diese Vorlieben zu reagieren.

Je mehr Sie zusam­me­nar­beiten, desto besser kennen sie Sie und können Ihre Bedürfnisse erfüllen.

Persön­liche Assis­tenten sind darauf ausgelegt, sich wieder­holende und alltägliche Aufgaben zu übernehmen Internet der Dinge wächst, werden sie beginnen, sich stärker in andere Geräte zu integrieren.

Mit der Zeit werden sie unser Privatleben verwalten, von der Bestellung unserer Lebens­mittel, wenn der Kühlschrank leer ist, über die effizientere Steuerung unserer Heizung und unseres Energie­ver­brauchs bis hin zur Organ­i­sation unserer Familien­pläne und sogar der Überwachung unserer Gesundheit mit einer sofor­tigen Meldung, wenn wir einen Arzt aufsuchen müssen.

KI und Online-Inhalte

Es ist sehr wahrscheinlich, dass Sie bereits Inhalte online gelesen haben, die von einer Maschine generiert wurden, aber nicht bemerkt haben, dass dies der Fall ist.

In einem weiteren Versuch, alltägliche Aufgaben zu ersetzen, wird das Verfassen von Texten für grundle­gende Inhalte wie Beschrei­bungen und Berichte jetzt von KI-gestützten Systemen erstellt.

Chatbots werden zunehmend KI nutzen

Der allererste Chatbot, ELIZAwurde in den 1960er Jahren von einem Professor am MIT entwickelt. Werfen wir einen Blick auf die letzten Jahre: „Konver­sa­tion­sagenten“, die als automa­tisierte Kunden­vertreter fungieren, haben sich stark durchge­setzt.

Derzeit kann ein Chatbot einfach ein einfacher, vorpro­gram­mierter automa­tisierter Bot sein, der nur innerhalb begrenzter Regeln arbeiten kann, um festgelegte Fragen zu beant­worten.

Oder es kann ein KI-gesteuerter Bot mit maschinellem Lernen sein, der Sprache versteht und ständig selbst lernen und intel­li­genter werden kann, indem er die gleiche Verar­beitung natür­licher Sprache wie ein persön­licher Assistent nutzt.

Ein Chatbot kann sogar die menschliche Sprache nachahmen und ein Gespräch simulieren.

Chatbots werden normaler­weise als Live-Chat-Vertreter einge­setzt, um grundle­gende Fragen und Anfragen zu beant­worten. Sie ermöglichen es Verbrauchern aber auch, Essen zu bestellen, Flüge zu buchen und Empfehlungen zu erhalten.

Soziale Medien sind führend in Sachen KI und Automa­tisierung in Unternehmen, da sie diese sich schnell entwick­elnde Technologie nutzen, um relevante Inhalte für Benutzer zu erstellen und sicherzustellen, dass Werbung richtig ausgerichtet ist.

KI kann visuelle Inhalte analysieren und Objekte und Personen automa­tisch markieren. KI-gestützte Sentiment-Analy­se­tools können die Einstellung der Öffentlichkeit zu Ihrer Marke und Ihren Produkten messen. Es kann sogar poten­zielle Influ­encer identi­fizieren, die Ihre Marke effektiv bewerben könnten.

Amazon nutzt seit mehreren Jahren einen Algorithmus, der auf Basis Ihrer Kauf- und Suchhis­torie Vorschläge für person­al­isierte Produkte macht.

Sowohl Facebook als auch Google nutzen ebenfalls KI, um auf Sie zugeschnittene Newsfeeds und Suchergeb­nisse zu gener­ieren.

Die Anwendung von maschinellem Lernen zum Erlernen der Gewohn­heiten und Vorlieben eines Benutzers wird gut genutzt, ist aber nichts Neues, wenn man bedenkt, dass Super­märkte unsere Verbraucherge­wohn­heiten seit Jahren scannen und einzi­gartige Gutscheine anbieten.

Kreditkartensicherheit

Wenn Sie eine Kreditkarte besitzen, kann es durchaus sein, dass Ihre Karte ohne ersichtlichen Grund „gesperrt“ oder „fälschlicher­weise abgelehnt“ wurde.

Dies ist frustri­erend und zeitaufwändig und liegt an den Algorithmen, mit denen Banken ein Konto nach ungewöhn­lichen Aktiv­itäten scannen, die auf Betrug hinweisen könnten.

Das System sperrt die Karte und leitet sie an einen Mitar­beiter weiter, der Sie möglicher­weise anruft, oder Sie erhalten einfach eine SMS mit der Anweisung, Ihre Bank zu kontak­tieren.

Predictive Analytics: Bessere Vorhersagen treffen

Prädiktive Analysen werden immer genauer und ausge­feilter und ermöglichen es Ihnen, Prognosen für Ihr Unternehmen zu erstellen, insbesondere in diesen wirtschaftlich unsicheren Zeiten.

Es kann steigende Rohstoff­preise und die Auswirkungen makroökonomischer Faktoren vorher­sagen und Ihnen dabei helfen, mögliche Änderungen in der Art und Weise, wie Ihr Unternehmen arbeitet, zu model­lieren.

Eine der größten Anwen­dungen von KI ist die Daten­analyse, die Erken­nt­nisse für viele Bereiche wie Sicherheit, Gesund­heitswesen und Verkehr liefern kann.

Es ist keine Überraschung, dass die Bewahrer riesiger Daten­mengen wie Facebook, Microsoft und Google führend in der KI sind, da sie versuchen, aus ihren Daten­bergen mehr Erken­nt­nisse zu gewinnen.

Wie sich KI auf wichtige Geschäftsbereiche auswirkt

Zu den Branchen, die die größten Auswirkungen von KI erfahren, gehören:

Gesundheitspflege

Als Branche profi­tiert das Gesund­heitswesen bereits in vielen Bereichen von KI.

In der Diagnostik wurden Algorithmen einge­setzt, die radiol­o­gische Bilder nach Tumoren durch­suchen und diese erkennen können Lunge Und Hautkrebs weitaus effek­tiver als die besten Radiologen.

Die Bearbeitungszeit für die Analyse von Scans wird reduziert und Behand­lungen können viel schneller durchge­führt werden. KI kann große Daten­sätze zur Erkennung von Krankheiten analysieren und Ärzten dabei helfen, bessere und fundiertere Entschei­dungen zu treffen.

Die Daten­analyse kann auch Input für optimierte Behand­lungspläne liefern, sodass diese besser verwaltet werden können.

Virtuelle Gesund­heit­sas­sis­tenten sind Chatbots, die zeitraubende Aufgaben wie die Termin­vere­in­barung übernehmen können. Bots können Menschen auch dazu veran­lassen, rechtzeitig Medika­mente einzunehmen. Auf einer anspruchsvolleren Ebene können sie sowohl medizinische Ratschläge geben als auch Patien­ten­fragen beant­worten.

Der Nutzen für die Patienten wird in höheren Genesungsraten und einem effizien­teren Gesund­heitssystem liegen.

Ausbildung

Die wichtigsten Bildungs­bereiche, die von KI profi­tieren können, sind die Person­al­isierung von Lernmethoden. Ein System kann analysieren, wie ein Schüler Infor­ma­tionen verar­beitet, und dann maßgeschnei­derte Unter­stützung für seine Lernbedürfnisse bereit­stellen.

Im Umgang mit Schülern mit Lernschwierigkeiten kann ein maßgeschnei­derter Ansatz dort helfen, wo sie ihn am meisten benötigen.

Intel­li­gente Nachhil­fesysteme sind eine weitere Form von KI-Bots, die mit Schülern inter­agieren können, um deren Fähigkeiten zu analysieren und dann maßgeschnei­derte Lernpro­gramme anzubieten.

Der andere große Bereich, der von der Automa­tisierung profi­tiert, ist die alltägliche Aufgabe der Benotung von Arbeiten. Dadurch wird den Schülern derzeit Unter­richt­szeit entzogen, aber indem diese Zeit frei wird, kann der Lehrer mehr praxisori­en­tierten Unter­richt anbieten.

Die Klassen­struktur könnte sich in den kommenden Jahren durch den Einfluss der KI drama­tisch verändern. Es könnten effizientere Lernumge­bungen geschaffen werden, die auf alle möglichen Lernstile und ‑fähigkeiten zugeschnitten sind, sodass jeder Schüler die maximale Unter­stützung und Hilfe erhält, die er benötigt.

Finanzen

Wie bereits erwähnt, können maschinelle Lernal­go­rithmen die Nutzung eines Kontos überwachen und diese stoppen, wenn ungewöhn­liche Aktiv­itäten auftreten. KI-Systeme sind bei der Erkennung weitaus subtiler und foren­sischer als jeder Mensch und können Betrug genauer erkennen. Dadurch können sie die Zahl falscher Ablehnungen reduzieren, die derzeit sowohl Kreditkarten­nutzer als auch den Handel behindern.

Dank des zunehmenden Einsatzes von KI und Automa­tisierung in Unternehmen können Algorithmen bei der Kredit­be­w­ertung und bei Hypothekenanträgen einge­setzt werden, die von genaueren Vorher­sagen und Bewer­tungen profi­tieren.

Die Handels­branche nutzt seit Jahren die Leistungs­fähigkeit der KI. Automa­tisierte Handelssysteme sind Algorithmen, die riesige Daten­mengen durch­suchen können, um eine bessere Analyse zu ermöglichen und Handelsentschei­dungen zu beschle­u­nigen.

Eine der inter­es­san­teren Anwen­dungen von Chatbots ist die Verwaltung von Geld und Erspar­nissen. Wer bereit ist, vollständigen Zugriff auf eine KI seiner Bankkonten anzubieten, kann Finanz- und Sparber­atung auf Mikroebene erhalten.

Eine App namens Pflaumeüberwacht Ihr Ausgabev­er­halten und analysiert Ihr Einkommen, um Empfehlungen zu geben, wann und wie viel Sie sparen können. Dabei werden kleine Einlagen von Ihrem Konto abgebucht und auf ein Sparkonto überwiesen.

Andere Banking-Chatbots machen das Gleiche und viele können auch Finanzber­atung anbieten und Tipps zum Geldman­agement geben.

Transport

Wie oben erwähnt, haben selbst­fahrende Autos und Lastkraft­wagen das Potenzial, das Trans­port­system radikal zu verändern, von der Spedition hin zu autonomen Hagel-und-Ride-Autos.

Der größte Vorteil für die Straßen wäre die Auswirkung auf die Sicherheit, da die Zahl der Unfälle durch den Einsatz selbst­fahrender Autos sowie vorauss­chauender Analy­sesoftware für einen verbesserten Verkehrs­fluss verringert würde. Auf der Grundlage dieser Daten können die Wege von Fußgängern und Radfahrern vorhergesagt und mehr Freiräume in die Straßen­systeme eingebaut werden.

Der Verkehrs­fluss, insbesondere in Städten, könnte überwacht und analysiert werden, indem intel­li­gente Ampel­systeme für einen optimalen Verkehrs­fluss zu unter­schiedlichen Zeiten angepasst werden, was zu weniger Staus an wichtigen Kreuzungen führt.

In einer weiteren Anwendung von KI und Automa­tisierung in Unternehmen nutzen Transport- und Kurier­di­enste bereits Systeme, um für ihre Fahrer die effizien­teste Route zu planen, sowohl im Hinblick auf Geschwindigkeit als auch auf Kraft­stof­f­ef­fizienz, wodurch Liefer­kosten und CO2-Emissionen gesenkt werden.

Google Maps nutzt außerdem KI, um die besten Routen basierend auf früheren Fahrer- und Verkehrs­fluss­daten vorherzusagen, was zu einem optimierten Naviga­tion­ssystem führt, das für jedermann verfügbar ist.

Wie kann ein kleines Unternehmen KI und Automatisierung implementieren und nutzen?

Die Möglichkeiten von KI und Automa­tisierung sind enorm und werden viele Ebenen der Fertigung und des Geschäft­slebens radikal verändern. Das ist alles schön und gut für ein großes Unternehmen, das über die Ressourcen verfügt, in neue Technologien zu investieren, aber wie kann ein kleines Unternehmen jetzt damit beginnen, die Vorteile der neuen Technologie zu nutzen?

Aufgrund des Internets und Cloud Computing gibt es viele Anwen­dungen der KI, die für jedermann zugänglich sind, und wie wir bereits hervorge­hoben haben, ist KI bereits viel stärker in den Alltag integriert, als uns bewusst ist.

KI und Automa­tisierung in Unternehmen können unsere Zeit von sich wieder­holenden und alltäglichen Aufgaben befreien, sodass sich Unternehmensleiter stattdessen auf Innovation und Strategie konzen­trieren können. Es kann uns auch mehr Infor­ma­tionen darüber liefern, was im Unternehmen vor sich geht.

Sage Ai beispiel­sweise automa­tisiert nicht nur Routineauf­gaben wie die Rechnungsver­ar­beitung, um Ihre Produk­tivität zu steigern, sondern bietet auch eine dynamische Echtzei­tan­sicht Ihrer Geschäft­sleistung und liefert Ihnen umset­zbare Erken­nt­nisse.

Die Hauptvorteile für jedes kleine Unternehmen liegen in der Automa­tisierung sich wieder­holender Aufgaben und in der Verwaltung von Teams und Assis­tenten mit Kundenkontakt:

Automatisierte E‑Mail

Die Kernfunktion automa­tisierter E‑Mail-Plattformen besteht darin, automa­tisierte Marketing-E-Mails nach einer ausgelösten Aktion zu ermöglichen. Das System ermöglicht es Ihnen, zum richtigen Zeitpunkt im Verkauf­szyklus maßgeschnei­derte E‑Mails zu versenden, um das Engagement zu steigern.

Die Entwicklung automa­tisierter E‑Mail-Plattformen hat das Gesicht des Direk­t­mailings drama­tisch verändert und ist ein wesentlicher Kanal, den jedes Unternehmen nutzen kann.

Dokumente teilen

Seit mehreren Jahren sind Google Docs und GSuite haben synchro­nisierte Aktual­isierungen durch die Automa­tisierung der Dokumenten­freigabe ermöglicht. Durch mehr Flexi­bilität und Agilität bei der Zusam­me­narbeit an Dokumenten erleichtert dies den wachsenden Trend, dass Teams von entfernten Standorten aus arbeiten.

Bewerbungen

Der Rekru­tierung­sprozess wurde mit Bewerber-Tracking-Systemen automa­tisiert, die bei der Verwaltung von Bewer­bungen helfen. Systeme wie SmartRe­cruiters oder Zoho sortiert und filtert Bewerber nach Schlüs­sel­wörtern, Fähigkeiten, jahre­langer Erfahrung usw.

Andere zeits­parende Systeme können Ihnen mehr Zeit für Einzelge­spräche mit Kandi­daten verschaffen, um sicherzustellen, dass Sie die richtige Einstellung finden.

Rechnungsstellung und Online-Buchhaltung

Die Buchhaltung ist ein klassischer Bereich alltäglicher Papier­arbeit, der durch automa­tisierte Rechnungssysteme wie z. B. revolu­tioniert wird Sage Business Cloud Accountingdie die manuelle Dateneingabe überflüssig machen und automa­tisieren Rechnungszahlungen. Stattdessen können Sie mehr Zeit in die Finanz­planung und ‑strategie investieren, um Ihr Unternehmen effizienter zu machen.

Automatisierte Prozesstools

Wenn dies, dann das (IFTTT) ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Benutzer ihre eigenen Prozesse oder „Applets“ erstellen können, um beliebige Aufgaben zu automa­tisieren, indem sie eine Vielzahl von Plattformen synchro­nisieren und so die Leistungs­fähigkeit des Internets der Dinge nutzen.

IFTTT verfügt über viele Prozesse für ein kleines Unternehmen, z. B. das Protokol­lieren der aufgewen­deten Zeit zur Zeitver­folgung, das Speichern von E‑Mail-Anhängen in Google Drive, das Protokol­lieren von Anrufen in einer Tabelle, das Aufze­ichnen eines Sales­force-Ereignisses in Google Kalender und unzählige andere.

Teamleitung

Es ist schwierig, sich an eine Zeit vor der Verwendung von Aufgaben­ver­wal­tungstools wie Basecamp, Trello und Google Kalender zu erinnern. Die neue Gener­ation von Teamman­agement-Plattformen wie Asana kann Teams an verschiedenen Standorten problemlos unter­stützen und sowohl Erinnerungen als auch Berichte automa­tisieren, um die Verwaltung eines entfernten (oder nicht entfernten) Teams zu unter­stützen.

Slack ist ein bekanntes Beispiel für den Einsatz von KI und Automa­tisierung in Unternehmen und löst E‑Mail als Kommu­nika­tion­stool in großen Organ­i­sa­tionen schnell ab. Es verfügt über viele Funktionen, die automa­tisiert werden können, z. B. die Verwendung eines Bots, um jedes Mitglied des Teams über eine private Nachricht zu erreichen, die dann mit dem Team geteilt wird.

Dies spart Zeitver­schwendung bei herkömm­lichen Besprechungen, bei denen jeder sagen kann, woran er gerade arbeitet, indem er einen Bericht zusam­men­stellt, den alle anderen gleichzeitig sehen können.

HR-Management-Tools wie z.B. Sage Business Cloud Peoplekann Ihnen auch dabei helfen, Ihre Belegschaft effizienter zu führen und zu verwalten.

KI entlastet Person­al­abteilungen nicht nur von sich wieder­holenden, zeitaufwändigen Aufgaben durch das Verfassen von E‑Mails und das Fazit von Besprechungsno­tizen, sondern kann auch dabei helfen, poten­zielle Kandi­daten zu identi­fizieren, Person­alver­mittler in die Lage zu versetzen, menschliche Vorurteile zu überwinden und sogar vorherzusagen, wie gut die von Ihnen inter­viewten Personen im Job abschneiden werden .

Chatbots

Der Einsatz von Chatbots ist ein enormes Wachs­tumsfeld und für ein kleines Unternehmen können sie auf einer einfachen Ebene leicht imple­men­tiert werden Facebook Messenger.

Durch den Einsatz eines Bots zur Beant­wortung häufig gestellter Fragen und zur Verwaltung von Anfragen entfällt der Zeitaufwand für die Beant­wortung von Anrufen und es bleibt mehr Zeit für die gezielte Kunden­ver­waltung.

Wenn Sie ein Unternehmen mit mehr Ressourcen sind, kann ein maßgeschnei­derter Bot so codiert werden, dass er den Bedürfnissen Ihrer Kunden entspricht und die Kunden­bear­beitung stärker automa­tisiert.

Dienstleis­tung­sun­ternehmen können Bestel­lungen oder Buchungen automa­tisieren, ohne dass ein Telefon­agent erforderlich ist, und andere Unternehmen können einen Wissensas­sis­tenten anbieten, der Fragen zu Ihrer Dienstleistung oder Ihrem Produkt beant­wortet.

Die Zukunft von KI und Automatisierung in Unternehmen

Auch wenn Bedenken hinsichtlich des Verlusts von Arbeit­splätzen durch Automa­tisierung bestehen, besteht das Gesamtbild darin, dass Menschen, die alltägliche Aufgaben ausführen, in anderen Bereichen des Unternehmens einge­setzt werden können, die mehr Wert und Effizienz bieten.

Genauer gesagt wird „Deep Learning“ die KI und Automa­tisierung in Unternehmen vorantreiben. Diese sich schnell entwick­elnde Technologie bringt Computern bei, Daten auf eine Weise zu verar­beiten, die der Funktion­sweise des menschlichen Gehirns ähnelt. Als Amazon Web Services erklärt: „Es kann komplexe Muster in Bildern, Texten, Tönen und anderen Daten erkennen, um genaue Erken­nt­nisse und Vorher­sagen zu erstellen. Mithilfe von Deep-Learning-Methoden können Sie Aufgaben automa­tisieren, die typis­cher­weise menschliche Intel­ligenz erfordern, etwa das Beschreiben von Bildern oder das Transkri­bieren einer Tondatei in Text.“

Die nächste Gener­ation der KI umfasst Neuro­morphes Rechneneine andere Art von Technologie, die auf der Funktion­sweise des menschlichen Gehirns basiert. Dadurch wird nicht nur die Rechen­leistung massiv gesteigert, ohne dass der Energiebedarf steigt, sondern es kann auch in Echtzeit auf äußere Reize reagieren und Verbindungen aufbauen und neu organ­isieren, so wie es unser Gehirn tut.

Dadurch werden Kunden­dienst-Apps oder Infra­struk­turen wie selbst­fahrende Autos in der Lage sein, schnellere und bessere Entschei­dungen zu treffen, ähnlich wie Menschen auf das, was um uns herum geschieht, reagieren und entscheiden. Die Auswirkungen auf KI und Automa­tisierung in Unternehmen sind bedeutsam und spannend.

Wie schon immer wird sich der Arbeit­splatz weiter­en­twickeln und umstruk­turieren, um dieser neuen Revolution gerecht zu werden.

KI und Automa­tisierung bieten noch viele weitere Vorteile. Für ein kleines Unternehmen könnte dies durch eine gesteigerte Effizienz einen enormen Gewin­nvorteil bedeuten, der sonst nicht realisierbar wäre.