{"id":9307,"date":"2024-09-12T03:31:40","date_gmt":"2024-09-12T02:31:40","guid":{"rendered":"https:\/\/brannon.eu\/ki-und-automatisierung-die-vorteile-fur-unternehmen-und-industrie\/"},"modified":"2024-09-12T03:31:40","modified_gmt":"2024-09-12T02:31:40","slug":"ki-und-automatisierung-die-vorteile-fur-unternehmen-und-industrie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/brannon.eu\/de\/ki-und-automatisierung-die-vorteile-fur-unternehmen-und-industrie\/","title":{"rendered":"KI und Automatisierung: Die Vorteile f\u00fcr Unternehmen und Industrie"},"content":{"rendered":"
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KI und Automa\u00adtisierung in Unternehmen sind in den Vorstand\u00adse\u00adtagen von Unternehmen ein immer wichtigeres Thema.<\/p>\n

Laut der Business and Insights Condi\u00adtions Survey (BICS) des Office for National Statistics<\/a>\u201eEtwa jedes sechste Unternehmen (16 %) imple\u00admen\u00adtiert derzeit mindestens eine der in der Umfrage abgefragten Anwen\u00addungen.\u201c<\/p>\n

\u201eBei den Unternehmen, die derzeit eine der angegebenen \u2026 Anwen\u00addungen nutzen oder dies planen, waren die h\u00e4ufigsten Gr\u00fcnde daf\u00fcr die Verbesserung der Cyber\u00adsicherheit (35 %) und die Schaffung von Effizienz (35 %).\u201c<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intel\u00adligenz (KI) gibt es tats\u00e4chlich schon seit den 1950er Jahren. Es wurde vielen Menschen bewusst, als der damalige Schachwelt\u00admeister Garri Kasparow 1997 von Deep Blue, einem von IBM entwick\u00adelten Super\u00adcom\u00adputer, geschlagen wurde.<\/p>\n

Es war jedoch der Start von ChatGPT im November 2022, der gener\u00adative KI einem breiten Publikum zug\u00e4nglich machte.<\/p>\n

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W\u00e4hrend tradi\u00adtionelle KI numerische Daten und kleine Textmengen verwaltet, sind gener\u00adative KI-Systeme in der Lage, Recherchen durchzuf\u00fchren und v\u00f6llig neue Inhalte zu gener\u00adieren.<\/p>\n

KI hat das Potenzial, ein neues Indus\u00adtriezeitalter einzul\u00e4uten, in dem die Automa\u00adtisierung zu enormen Verbesserungen der Produk\u00adtivit\u00e4t, Ferti\u00adgungska\u00adpazit\u00e4t und Analyse f\u00fchrt.<\/p>\n

Es beginnt, Branchen durch Effizienz, Kosteneinsparungen und Einblicke in das Kunden\u00adver\u00adhalten zu revolu\u00adtion\u00adieren.<\/p>\n

Diese Art der Automa\u00adtisierung kann manuelle, sich wieder\u00adholende Aufgaben \u00fcbernehmen, um Teams f\u00fcr inter\u00ades\u00adsantere und lohnendere Arbeiten zu entlasten \u2013 Arbeiten, die nur Menschen und nicht Maschinen erledigen k\u00f6nnen. Dazu geh\u00f6rt die Inter\u00adaktion mit Kollegen und das Anh\u00f6ren ihrer Ideen und Anliegen.<\/p>\n

Die Unter\u00adscheidung zwischen KI und Automa\u00adtisierung ist oft flie\u00dfend, da KI h\u00e4ufig den Schwer\u00adpunkt auf Automa\u00adtisierung legt. Genauso wie es schwierig ist, sich zu trennen maschinelles Lernen<\/a><\/u> von KI.<\/p>\n

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HR humanisieren: Die Magie der KI bei der St\u00e4rkung von Menschen und Prozessen<\/h2>\n
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Nutzen Sie die Leistungs\u00adf\u00e4higkeit der KI, um die Effizienz und das Engagement der Person\u00adal\u00adabteilung zu steigern, intel\u00adli\u00adgentere Entschei\u00addungen zu f\u00f6rdern und menschen\u00adzen\u00adtrierte Prozesse zu verbessern.<\/p>\n<\/div>\n

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Was ist diese neue industrielle Revolution?<\/h2>\n

KI ist ein allum\u00adfassender Begriff, der alle Technologien umfasst, die menschliche Intel\u00adligenz nachahmen k\u00f6nnen, und sie wird seit den 1950er Jahren entwickelt.<\/p>\n

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Erst als die Fortschritte beim maschinellen Lernen erkannt wurden, gelang den Wissenschaftlern ein Durch\u00adbruch und die Beschle\u00adu\u00adnigung KI-gest\u00fctzter Produkte wurde m\u00f6glich.<\/p>\n

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Maschinelles Lernen ist eine spezielle Technik, die es Comput\u00ader\u00adsoftware erm\u00f6glicht, sowohl aus Erfahrungen als auch aus Daten zu lernen, und dieses Selbstlernen ist es, was die neue \u00c4ra der KI ausmacht.<\/p>\n

Neben der Entwicklung des maschinellen Lernens gibt es Fortschritte in Cloud-Computing<\/u> haben die Kosten f\u00fcr die Verar\u00adbeitungsleistung gesenkt und die Verar\u00adbeitungska\u00adpazit\u00e4t erh\u00f6ht.<\/p>\n

Auch dadurch konnten die Algorithmen maschineller Lernpro\u00adgramme ihr volles Potenzial entfalten.<\/p>\n

Infolgedessen stehen Fertigung und Unternehmen an der Schwelle zur Massene\u00adin\u00adf\u00fchrung von KI und Automa\u00adtisierung, was sowohl eine h\u00f6here Produk\u00adtivit\u00e4t und Effizienz als auch niedrigere Produk\u00adtion\u00adskosten bedeuten wird.<\/p>\n

KI treibt Apps und Systeme an, die den Alltag f\u00fcr uns alle besser machen.<\/p>\n

Bei manuellen, sich wieder\u00adholenden Aufgaben sind k\u00fcnstliche Intel\u00adli\u00adgen\u00adzsysteme weniger fehler\u00adan\u00adf\u00e4llig als ein fehlbarer Mensch.<\/p>\n

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Insbesondere k\u00f6nnen KI und Automa\u00adtisierung in Unternehmen Daten um ein Vielfaches schneller verar\u00adbeiten als ein menschliches Gehirn. Es hat auch die F\u00e4higkeit, Erken\u00adnt\u00adnisse zu gewinnen und Daten zu verstehen, \u00fcber die wir Menschen nicht verf\u00fcgen.<\/p>\n

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Allt\u00e4gliche Beispiele f\u00fcr KI und Automatisierung<\/h2>\n

Bei der Automa\u00adtisierung geht es in erster Linie um automa\u00adtisierte Aufgaben und Prozesse, die durch Regeln festgelegt werden, und bei KI geht es um Selbstlernen und Denken.<\/p>\n

Die Automa\u00adtisierung wird auf monotone Aufgaben angewendet, wie zum Beispiel:<\/p>\n